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00036
00037
00038
00039
00040
00041
00042
00043
#include "PlusScalarVariable.h"
00044
#include "SumVariable.h"
00045
00046
00047
namespace PLearn {
00048
using namespace std;
00049
00050
00053
PLEARN_IMPLEMENT_OBJECT(PlusScalarVariable,
00054
"Adds a scalar var to a matrix var",
00055
"NO HELP");
00056
00057 PlusScalarVariable::PlusScalarVariable(
Variable* input1,
Variable* input2)
00058 :
inherited(input1, input2, input1->length(), input1->width())
00059 {
00060
build_();
00061 }
00062
00063
void
00064 PlusScalarVariable::build()
00065 {
00066 inherited::build();
00067
build_();
00068 }
00069
00070
void
00071 PlusScalarVariable::build_()
00072 {
00073
if(input2 && !input2->isScalar())
00074
PLERROR(
"IN PlusScalarVariable: input2 is not a scalar");
00075 }
00076
00077 void PlusScalarVariable::recomputeSize(
int& l,
int& w)
const
00078
{
00079
if (input1) {
00080 l = input1->
length();
00081 w = input1->
width();
00082 }
else
00083 l = w = 0;
00084 }
00085
00086
00087 void PlusScalarVariable::fprop()
00088 {
00089
real scal = input2->valuedata[0];
00090
for(
int k=0;
k<
nelems();
k++)
00091 valuedata[
k] = input1->valuedata[
k] + scal;
00092 }
00093
00094
00095 void PlusScalarVariable::bprop()
00096 {
00097
for(
int k=0;
k<
nelems();
k++)
00098 {
00099 input1->gradientdata[
k] += gradientdata[
k];
00100 input2->gradientdata[0] += gradientdata[
k];
00101 }
00102 }
00103
00104
00105 void PlusScalarVariable::bbprop()
00106 {
00107
if (input1->diaghessian.
length()==0)
00108 input1->resizeDiagHessian();
00109
if (input2->diaghessian.
length()==0)
00110 input2->resizeDiagHessian();
00111
for(
int k=0;
k<
nelems();
k++)
00112 {
00113 input1->diaghessiandata[
k] += diaghessiandata[
k];
00114 input2->diaghessiandata[0] += diaghessiandata[
k];
00115 }
00116 }
00117
00118
00119 void PlusScalarVariable::symbolicBprop()
00120 {
00121 input1->accg(g);
00122 input2->accg(
sum(g));
00123 }
00124
00125
00126
00127
00128 void PlusScalarVariable::rfprop()
00129 {
00130
if (rValue.
length()==0)
resizeRValue();
00131
real rscal = input2->rvaluedata[0];
00132
for(
int k=0;
k<
nelems();
k++)
00133 rvaluedata[
k] = input1->rvaluedata[
k] + rscal;
00134 }
00135
00136
00137
00138 }
00139
00140