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00030
00031
00032
00033
00034
00035
00036
00037
00038
00039
00040
00041
00042
00043
#include "ColumnSumVariable.h"
00044
#include "MinusRowVariable.h"
00045
#include "Var_operators.h"
00046
00047
00048
namespace PLearn {
00049
using namespace std;
00050
00051
00054
PLEARN_IMPLEMENT_OBJECT(MinusRowVariable,
00055
"ONE LINE DESCR",
00056
"NO HELP");
00057
00058 MinusRowVariable::MinusRowVariable(
Variable* input1,
Variable* input2)
00059 :
inherited(input1, input2, input1->length(), input1->width())
00060 {
00061
build_();
00062 }
00063
00064
void
00065 MinusRowVariable::build()
00066 {
00067 inherited::build();
00068
build_();
00069 }
00070
00071
void
00072 MinusRowVariable::build_()
00073 {
00074
if (input1 && input2) {
00075
if(!input2->isRowVec())
00076
PLERROR(
"IN MinusRowVariable: input2 is not a row");
00077
if(input2->
width() != input1->
width())
00078
PLERROR(
"IN MinusRowVariable: input1 and input2 have a different width()");
00079 }
00080 }
00081
00082
00083 void MinusRowVariable::recomputeSize(
int& l,
int& w)
const
00084
{
00085
if (input1) {
00086 l = input1->
length();
00087 w = input1->
width();
00088 }
else
00089 l = w = 0;
00090 }
00091
00092 void MinusRowVariable::fprop()
00093 {
00094
int k=0;
00095
for(
int i=0; i<
length(); i++)
00096
for(
int j=0; j<
width(); j++,
k++)
00097 valuedata[
k] = input1->valuedata[
k] - input2->valuedata[j];
00098 }
00099
00100
00101 void MinusRowVariable::bprop()
00102 {
00103
int k=0;
00104
for(
int i=0; i<
length(); i++)
00105
for(
int j=0; j<
width(); j++,
k++)
00106 {
00107 input1->gradientdata[
k] += gradientdata[
k];
00108 input2->gradientdata[j] -= gradientdata[
k];
00109 }
00110 }
00111
00112
00113 void MinusRowVariable::bbprop()
00114 {
00115
if (input1->diaghessian.
length()==0)
00116 input1->resizeDiagHessian();
00117
if (input2->diaghessian.
length()==0)
00118 input2->resizeDiagHessian();
00119
int k=0;
00120
for(
int i=0; i<
length(); i++)
00121
for(
int j=0; j<
width(); j++,
k++)
00122 {
00123 input1->diaghessiandata[
k] += diaghessiandata[
k];
00124 input2->diaghessiandata[j] -= diaghessiandata[
k];
00125 }
00126 }
00127
00128
00129 void MinusRowVariable::symbolicBprop()
00130 {
00131 input1->accg(g);
00132 input2->accg(-
columnSum(g));
00133 }
00134
00135
00136
00137 }
00138
00139